文／編輯部
臺東馬偕紀念醫院重症研究團隊再傳佳績，由護理部馬瑞菊督導及心臟內科資深主治醫師蘇珉一合著之論文「運用機器學習於加護病房肝硬化重症病人之死亡預測」，榮獲台灣內科醫學會「110年內科學誌優秀論文獎」原著類第一名。蘇珉一醫師（上圖左）於2022年12月3日內科醫學會會員大會中，代表研究團隊從學會理事長張上淳醫師（上圖右）手中領取這份榮譽。
身為內科加護病房主任的蘇珉一表示，感謝馬瑞菊督導長期帶領整個護理部對重症相關研究的推動，有品質的改善才有研究的亮點的產出，得獎就是肯定，肯定大家的辛苦與付出。本研究是藉由近年來人工智慧發展的機器學習方式，預測肝硬化病人長期之死亡風險，讓醫療團隊得以參考並利於快速決策病人未來的醫療方向，研究不僅有創意且對臨床有實質的幫助，贏得內科醫學會評審們一致肯定。
本研究第一作者馬瑞菊督導表示，臺東馬偕紀念醫院為臺東地區急重症後送醫院，加護病房醫療團隊長期接觸重症病人，目前對肝硬化患者的研究主要集中在加護病房住院中的死亡率。然而肝硬化長年佔據國人十大死因排行榜，病情變化快速且難以察覺，其危險與急迫性不可忽略，過去關於入住加護病房之肝硬化患者其出院後的長期存活結果所知甚少，難以預測哪些患者屬於高風險族群，也尚未有專門評估肝硬化病人長期預後結果的評分系統。
近年人工智慧崛起，學者從中構思出機器學習的概念，其具備高度擴展性與自由度及預測結果的一致性。由於目前仍需要透過人為介入進行調整，如何互補來增加整體醫療準確度，但又能與臨床實際運作相互結合便是本研究的方向。本研究藉由機器學習來預測肝硬化病人長期之死亡風險，藉此尋找潛在危險族群，尤其臺東地區民眾對於醫療資訊的取得較為不易，縱使能夠取得，也要付出相較於其他地區更高的花費與時間，因此更需要輔助診斷系統及機器學習來降低醫療資源不對等之情形。
近年來在臺東馬偕重症研究團隊不斷努力下，將臨床的經驗與數據結合，藉此機會將研究成果進行分享，並榮幸能從各類論文中脫穎而出獲得內科醫學會肯定。除了這次以「運用機器學習於加護病房肝硬化重症病人之死亡預測」榮獲「110年內科學誌優秀論文獎」原著類第一名外，過去研究團隊也曾在「109年內科學誌優秀論文獎」以「東部區域醫院加護病房不施行心肺復甦術醫囑之流行病學調查」獲得原著類第二名、2019年則代表醫院以「介入SDM 提升加護病房末期病人撤除氣管內管簽署率」參加第十四屆環台醫療策略聯盟醫療品質成果競賽得到「金獎」、2017年在台灣急診醫學會主辦之冬季學術研討會中獲得口頭發表第二名。讓臺東馬偕深耕35年的在地醫療研究成果持續被看見。